作者：韩慧昌,林然,徐江
出版时间：2019-07
千 字 数：503
版次：01-01
页 数：368
开本：16开
I S B N ：9787121369629
内容简介：这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。这本书有接近200个独立解决方法（并提供了相关的代码，读者可以复制粘贴在他们自己的程序中使用），针对的都是信息科学家或机器学习工程师在建立模型时可能出现的最常见任务，涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是电脑学习的入门书，适合熟悉深度学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们要借鉴书中的代码，快速解决在深度学习的日常建设中遇到的挑战。
Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习
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