作者：华校专,王正林
出版时间：2017-02
千 字 数：716
版次：01-01
页 数：452
开本：16开
I S B N ：9787121308949
内容简介：数据技术人员是当前热门职业，而机器学习才是他们的必学技能，在大数据分析方面机器学习占据了核心位置，在互联网、金融和保险行业、制造业和零售业这几个方面、医学等行业领域起到了越来越大且日益受到重视的效果。Python作为数一数二的编程好用又热门的语言，以简便易学、应用广泛、类别库强大等特点而闻名于世，它是一种更适合用来实现机器学习算法的语言。 这本以速写、四分理论六分修为基调的书为出发点，讲述了算法与python编程实践在机器学习上的成长经历，采取的是《原则注意要领+算法Python实现+问题实例+实践代码+运行协商参》的形式进行展开，理论实践相结合、算法原理与编程实践相结合特点。全书共有13 章，分为了4篇，分别展开：首先是机器学习基础篇（第1～6 章），诉说着机器学习的基本运算法则，包括直线模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法等其他几个方面内容、数据降维、聚类与em的算法一起搭配；第二章：机器学习的先进章节(第7～10章)，讲述经典和普通的先进机器学习算法，包括对方向机的支持、对人工神经网络的支持、对学习的半监督和集成学习；第三款：关于机器学习工程中实用技术的《机器学习工程部分(第11～12章)》，包括预处理数据、模型评估、选型和核查等等。第四篇：kaggle训练篇（第13章），讲述了一个kaggle高考题目的实战。本书内容丰富、深入浅出、算法和代码并驾齐驱、一路前行，无论您是一名初入职场的菜鸟还是一位经验丰富的读者，可以很快的学会你所想学的知识。本书可以供高等院校在电脑、金融、数学等领域使用、对自动化和有关的理工科专业本科生或者研究生都有使用，也可以供有兴趣学习机器学的研究人员和工程技术人员阅读、参考。
Python大战机器学习_数据科学家的第一个小目标
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