译者：韩慧昌,林然,徐江
出版时间：2019-07
千 字 数：503
版次：01-01
页 数：368
开本：16开
I S B N ：9787121369629
内容简介：这是关于Python的一本书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个单独的解决方案（并进行了相关代码，读者可以拷贝并粘贴这些代码，用在自己的代码中），针对的都是信息科学家或机器学工程师在建立模型时可能出现的最常见任务，涵盖最容易的矩阵和向量运算转化成为特征工程和构建神经网络两大方面。这本书并非是进入机器学习的一本入门书，对熟悉机器学习理论和概念的读者适合置于案头以作参考使用，他们可以从书中学习代码并迅速解决机器学习的日常发展所面临的各种挑战。
Python机器学习手册_从数据预处理到深度学习
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