作者:何宇健
出版时间:2018-07
千 字 数:640
版次:01-01
页 数:400
开本:16开
I S B N :9787121342387
内容简介:人工智能已成为一种发展潮流,而深度学习就是在这些工具中最有用的。科技发展虽然飞速发展,现在实用技术的更新频率快到了按周算的速度,但是背后的最基础知识也是普遍存在的。这本书对神经网络的很多基础和先进技术进行了更加全面的介绍,同时也引入了神经网络如何在真实世界里解决现实任务的思维模式。本书的每一章的内容不仅包括了经典的传统机器学习算法以及神经网络各个环节的内容,还对他们进行了比较和创新开发。如果我们能把本书所讲的知识掌握炉火纯青,相信即便具体的技术更新换代速度再快,读者也可以依据本书引入的知识快速的了解、掌握和完善它们。本书从理论和实践两个层面考虑,不仅仅从公式中推导出各种不同性质的神经网络,并且从试验上验证了他们的可行性,比较适合新手来研究。同时这本书给的框架能够更加的直接、简单化、将其快速运用于实际的任务中、适合有关从业人员使用。
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