从机器学习到深度学习_基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战-作者：刘长龙-PDF电子书

作者：刘长龙
出版时间：2019-03
千 字 数：642
版次：01-01
页 数：512
开本：16开
I S B N ：9787121355189

内容简介：这是一本情景式的机器学实践书，笔者全力做到“授之以渔，而非授人以鱼”。理论方面从人工智能（AI）与机器学习（ML）的基本要素讲起，逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理；实践方面通过经济预测、医疗诊断概率模型、月球探测器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例引导读者将机器学习技术在各行各业里， 其中深度学习技术被应用在后三个案件中。本书尝试用通俗的语言对机器学习覆盖算法模型进行讲解，主要功能包括机器学习通用概念、三个基础科学计算软件、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语音处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。对模型与算法进行了深入浅出的分析之后，引进Python相关工具发展的方法，经典案例解析，使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”，在学习此书后未曾具备任何专业功底的读者也可以上手设计、开发机器学习类产品。本书深入浅出、事例典型，适合对机器学习感兴趣的服务设计、技术管理、数据计算、软件开发或学生读者。阅读本书既可以了解当下主流机器学习和深度学习开发工具在工业行业的应用方法，而且能够从战略层面上掌握如何将人工智能技术运用到自身的企业和产品中去