作者：许铁
出版时间：2018-07
千 字 数：192
版次：01-01
页 数：192
开本：16开
I S B N ：9787121344107
内容简介：这本书以一个跨学科的视角来看人工智能这门科技性很强的学科。围绕利用数学模型预测未来这个话题进行算法方面的介绍，主要包括当下热门机器学习和深度学习算法的不断变化，而算法想要解决的问题本身复杂性也是很大的。复杂的问题，需要一个复杂的算法，而一次次的算法设计背后的师者正是大自然的复杂本身。最后将目光上升到自然界解决复杂问题的最得利的工具--即人类智慧本身，让阅读者从神经科学的视角重新认识人工智能这一伟大的主题，了解神经科学如何对人工智能产生启发，而人工智能对我们了解人类智能本身有什么样的帮助。这本书既适合普通读者具有高中及更高的数学知识，当做他们深入了解人工智能和复杂制度领域知识的科普读物；同时对于那些已经在人工智能领域工作的职场人士来说，使他们能以一种超越工程化的更大视角来看待该领域并获得全新的灵感。
机器学习vs复杂系统
提取码：
6098复制
解压码：无
机器学习vs复杂系统
提取码：
1234复制
解压码：无
7B4电子书网所提供的电子书、电子书文档等资源，来源于互联网收集.版权归原作者所有，电子书资源只做学习和交流使用，下载后请在24小时内删除文件。虽然您在本站可以找到这些电子书资源，但除了可以在网上浏览或下载之外，我们并未授权您将这些电子书资源用于其它任何商业用途。如果因为您将本站资源用于其他用途而引起的纠纷，本站不负任何责任。本站发布的内容若侵犯到您的权益，请联系站长删除，我们将及时处理！ 站长邮箱:181989211@qq.com
