模式识别与智能计算—MATLAB技术实现（第4版）-作者：杨淑莹、郑清春-PDF电子书

作者：杨淑莹、郑清春
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019年11月
页 数：308 页
定 价：78 元
开 本：16 开
ISBN：9787121358661

内容简介：本书广泛吸收了统计、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能和群体智能计算等多个学科领域的先进理念理论等知识点，将其应用到模式识别领域中；以新的体系、系统性、综合性地对模式鉴别的理论、方法和应用进行介绍建议。书的内容分为14章，其中包括：方式识别一览表，特征选择与优化，模型相似性测度，以概率统计为基础设计的贝叶斯分类师设计，标识功能分类器设计、神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），判断树分类工作设计、粗糙的集分类工作设计、合类分析、模糊分类分析、避免寻找算法的合类分析，遗传算法的聚类分析、蚂蚁群中的蚂蚁群中的蚂蚁群中的蚂蚁群的蚂蚁群算法的聚类。 本书内容新颖，具有很强的实用性，理论与实践的应用紧密结合，以手写数字化识别为运用示例，讲解理论应用到实际执行中所需的实现步骤以及相应的Matlab代码，供广大科研工作者及工程技术人员在运用相关理论方面有所借鉴。