作者:肖海军,胡鹏
出版时间:2018-11
千 字 数:288
版次:01-01
页 数:180
开本:16开
I S B N :9787121339370
内容简介:本书在介绍R软件基本功能的基础上,为我们讲解了十大数据挖掘经典算法的基本原理和相应的r语言实现范本,旨在使读者能够在大数据分析中模式化、快速化地掌握方法,从高维度海量数据中挖出有用的信息、运用恰当的数据挖掘算法来解决现实中的问题。全书内容共12章,分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法及各算法的案例分析。本书理论部分简单明了,所有程序均经过R软件实际运行。本书每一章节都有各自的体系,读者可以通过自己从头开始逐章研读,也可以任意挑选自己需要的章节。读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载算法实例代码。本书既可作为高年级本科生、研究生相关课程的教材,也可作为不同领域数据分析人员的工具书,还可作为零基础读者的自学教材。
数据挖掘算法与R语言实现
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