Python深度学习入门：从零构建CNN和RNN-作者: 塞思·韦德曼（Seth Weidman）-PDF电子书

作者: 塞思·韦德曼（Seth Weidman）
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles
译者: 郑天民
出版年: 2021-2
页数: 212
定价: 79
装帧: 平装
丛书: O'Reilly动物系列（中译本）
ISBN: 9787115555649

内容简介：本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，从理论层面、概念层面、应用层面帮助读者理解神经网络的数学概念和方法。书中还介绍了神经网络模型的构造和训练，帮助读者解决实际问题。另外，对卷积神经网络的研究现状和展望进行了讨论，该文介绍了PyTorch开源的神经网络库，这有助于人类了解如何构建高级别神经网络系统。