作者: [印] 凯拉什 • 阿伊瓦
出版社: 人民邮电出版社
译者: 倪 琛
出版年: 2020-1
页数: 228
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115485441
内容简介:当前,深度神经网络是人工智能领域的一个热门领域,也是人工智能研究中最火热的领域之一,它的研究方向和应用领域就是生成对抗网络 ( GAN)。GAN潜力无限,能模拟任何数据分布方式,可用于构建新一代模型,其对抗学习思想也启发了深度学习领域的许多方法,并催生了一系列新技术与新应用。本书首先介绍GAN的理论基础,然后通过使用Keras从头构建7个完整的GAN项目,详细讲解如何创建项目、准备数据、实现网络、训练模型以及优化模型。这7个项目分别对应一种流行的技术,难度由浅入深,讲解循序渐进。通过本书,读者能够轻松入门GAN,学会在工作或项目中构建、训练并优化实际可用的GAN模型。
- 构建3D-GAN模型,生成现实世界的3D图形
- 构建Age-cGAN模型,实现人脸验证
- 构建DCGAN模型,生成动画人物
- 构建SRGAN模型,生成高分辨率图像
- 构建StackGAN模型,基于文本描述生成逼真图像
- 构建CycleGAN模型,将绘画转换为照片
- 构建cGAN模型,实现图像对图像变换
生成对抗网络项目实战
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