数据压缩入门-作者: [美]柯尔特·麦克安利斯（Colt McAnlis）等-PDF电子书

作者: [美]柯尔特·麦克安利斯（Colt McAnlis）[美]亚历克斯·海奇（Ale
出版社: 人民邮电出版社
译者: 王凌云
出版年: 2020-3
页数: 188
定价: 69元
装帧: 平装-胶订
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115534170

内容简介：本书主要讲述数据压缩这个词,也就是说要将数据以最短的间距表示出来。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。此外,对多媒体压缩与通用数据压缩等数据压缩的一些关键问题进行了详细分析,并介绍了有损数据压缩技术。本书结尾部分还介绍了数据压缩与你和你的公司以及未来的技术之间如何关联。