作者: Sinan Ozdemir / Divya Susarla
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Feature Engineering Made Easy
译者: [中]庄嘉盛
出版年: 2019-5-27
页数: 210
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115511645
内容简介:特征工程是一个在数据科学、机器学习过程中所面临的重要环节,包括为进一步解说数据和预测性分析做好准备,从而识别、净化、建构、发掘数据的特征。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和进一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送入计算机和机器学习流水线中进行处理。后半段将特性工程实践的实例语言 Python作为例子语言,循序渐进,轻松易懂。
- 识别和利用不同类型的特征
- 清洗数据中的特征,提升预测能力
- 为何、如何进行特征选择和模型误差分析
- 利用领域知识构建新特征
- 基于数学知识交付特征
- 使用机器学习算法构建特征
- 掌握特征工程与特征优化
- 在现实应用中利用特征工程
特征工程入门与实践
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