Mahout实战-作者: [美] Sean Owen / [美] Robin Anil / [美] Ted Dunning / [美] Ellen Friedman-PDF电子书

作者: [美] Sean Owen / [美] Robin Anil / [美] Ted Dunning / [美] Ellen Friedman
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Mahout in action
译者: 王斌 / 韩冀中 / 万吉
出版年: 2014-3
页数: 340
定价: 79.00
装帧: 平装
ISBN: 9787115347220

内容简介：通过收集数据来学习和演进的计算机系统威力无穷。Mahout作为Apache的开源机器学习项目，把推荐系统、分类和聚类等领域的核心算法浓缩到了可扩展的现成的库中。使用Mahout，你可以立即在自己的项目中应用亚马逊、Netflix及其他互联网公司所采用的机器学习技术。本书出自Mahout核心成员之手，得到Apache官方推荐，权威性毋庸置疑。作者凭借多年实战经验，为读者展现了丰富的应用案例，并细致地介绍了Mahout的解决之道。本书还重点讨论了可扩展性问题，介绍了如何利用Apache Hadoop框架应对大数据的挑战。