作者: [美] Matthew Kirk
出版社: 人民邮电出版社
译者: 段 菲
出版年: 2015-8
页数: 204
定价: 49.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书
ISBN: 9787115396181
内容简介：本书主要研究了如何用测试驱动开发法在机器学习算法上进行测试。每章以实例形式描述了机器学习技术的适用对象以及解决与数据有关的特定问题和处理这些问题的方法。具体涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K 近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。通过学习本书，你将能够利用机器学习技术解决涉及数据的现实问题。
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