Python机器学习实践指南-作者: 库姆斯 (Alexander T.Combs)-PDF电子书

作者: 库姆斯 (Alexander T.Combs)
出版社: 人民邮电出版社
出品方: 异步图书
原作名: Python Machine Learning Blueprints
译者: 黄申
出版年: 2017-5-1
页数: 251
定价: 69
装帧: 平装
ISBN: 9787115449061

内容简介：随着近年来机器学习领域逐渐成为热门的一个领域,而Python语言也经历了一段时间的发展,并逐渐变成主流的编程语言之一。该书结合机器学习和python两个热门领域,通过使用两套核心机器学习算法,将python在数据分析中的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。