数据挖掘导论-作者: [美] 陈封能 / [美] 迈克尔·斯坦巴赫 / [美] 阿努吉·卡帕坦 / [美] 维平·库马尔-PDF电子书

作者: [美] 陈封能 / [美] 迈克尔·斯坦巴赫 / [美] 阿努吉·卡帕坦 / [美] 维平·库马尔
出版社: 机械工业出版社
原作名: Introduction to Data Mining
译者: 段磊 / 张天庆
出版年: 2019-8-1
页数: 480
定价: 139.00元
装帧: 平装
丛书: 计算机科学丛书
ISBN: 9787111631620

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。

下载权限

查看

￥

免费下载

评论并刷新后下载

登录后下载

查看演示

{{attr.name}}：

您当前的等级为

登录后免费下载登录小黑屋反思中，不准下载！评论后刷新页面下载评论支付以后下载请先登录您今天的下载次数（次）用完了，请明天再来支付积分以后下载立即支付支付以后下载立即支付您当前的用户组不允许下载升级会员

您已获得下载权限您可以每天下载资源次，今日剩余次

7B4电子书网所提供的电子书、电子书文档等资源，来源于互联网收集.版权归原作者所有，电子书资源只做学习和交流使用，下载后请在24小时内删除文件。虽然您在本站可以找到这些电子书资源，但除了可以在网上浏览或下载之外，我们并未授权您将这些电子书资源用于其它任何商业用途。如果因为您将本站资源用于其他用途而引起的纠纷，本站不负任何责任。本站发布的内容若侵犯到您的权益，请联系站长删除，我们将及时处理！站长邮箱:181989211@qq.com