深度学习模型及应用详解-作者：张若非 等-PDF电子书

作者：张若非 等
出版时间：2019-09
千 字 数：303
版次：01-01
页 数：276
开本：16开
I S B N ：9787121371264

内容简介：该书的作者均为微软人工智能及研究院科研工作者及应用科学家，具有深厚的机器学习背景，对前线有产品需求及支撑场景的深度学习模型和算法研发进行了大量实质性的研究和开发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，重点应用和实践并快速部署在自己的工作领域，同时取得落地成果。本书分为4 个部分，共13 章。其中第1 部分（第1～2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术进行工程实践和开发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界最新的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了一部分深度学习领域的尖端研究方向以及深度学习的未来发展前景。