作者：闫涛,周琦
出版时间：2018-03
千 字 数：934
版次：01-01
页 数：584
开本：16开
I S B N ：9787121337932
内容简介：本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，以系统的方式向读者介绍深度学习的主要内容以及研究的进展情况。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。这本书不仅仅只是关于深度学习算法本身的问题，而且是围绕如何将这些深度学习算法包装到网页服务。这本书的目的是要帮助广大工程技术人才能够快速掌握深度学习的相关理论和实践，并将这些知识应用于实战性。
深度学习算法实践（基于Theano和TensorFlow）
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