作者:张玉宏
出版时间:2018-06
千 字 数:893
版次:01-01
页 数:680
开本:16开
I S B N :9787121342462
内容简介:深度学习就是人工智能前沿技术,本书就深度学习相关理论和实践做了深入浅出的介绍,全书共分16章、采用理论与实践交叉的双主线书写方式。第1章给出深度学习的大图。第2章和第3章,讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章,介绍了Python基础知识和基于python的机器学习实战的基础知识。第6至10章,先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。第11章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。第12章和第13章详细讲解了卷积神经网络,并给出了相关的实战项目。第14章和第15章,分别讲解了循环递归网络和长短期记忆(LSTM)网络。第16章讲解了神经胶囊网络,并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。
深度学习之美_AI时代的数据处理与最佳实践
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