深入浅出深度学习_原理剖析与Python实践-作者：黄安埠-PDF电子书

作者：黄安埠
出版时间：2017-05
千 字 数：401
版次：01-01
页 数：344
开本：16开
I S B N ：9787121312700

内容简介：该书针对深度学习相关原理和应用做了介绍，书中一共分为三，第一部分重要回顾了机器学习的发展史，以及Theano的操作；第二部分详解了与深度学习有关的基础知识，有线性代数，概率理论，概率图型，机器学习和最优化算法等关键知识；在第二部分中，针对若干核心的机器学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和神经网络等进行具体的原理分析与讲解，并且给出相应的针对不同车型的具体应用文章中。本书适合有一定高等数学、机器学习和Python计算机基础的在校学生、大学研究者或在公司中从事机器学习的工程师使用，书中已经对模型的原理和困难进行了深度的分析，并在每章结尾提供了详细的参考资料，阅读者对相关细节可以更深入研究。最后，结合理论和实践，本书针对常用的模型分别给出了相应的应用，读者也可以在Github中下载和查看本书的代码（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。