Python高级机器学习-作者: [英] 约翰 • 哈蒂-PDF电子书

作者: [英] 约翰 • 哈蒂
出版社: 人民邮电出版社
译者: 王大鹏 / 管　晨 / 郭鹏程
出版年: 2020-1
页数: 192
定价: 59.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书·Python系列
ISBN: 9787115529688

内容简介：近些年机器学习发展迅猛，早已从科研领域延伸到了商业领域，新技术和新应用不断涌现，其中Python语言光芒难掩。越来越多的开发者和研究人员选择了Python，Python也助推了机器学习和数据科学的发展。本书是基于Python的机器学习指南，全面介绍了各种强大的机器学习技术，不仅清晰阐释了基本的算法和概念，并且用丰富多彩的Python编码实例，展示了各种各样复杂算法的实施与应用，同时，详细介绍了如何利用常用ML库和框架。想要了解新的数据科学领域进展的人来说，对于想要提升自己的技能的Python开发人员、分析家和数据科学家来说，这本书都是值得一读的。

- 利用无监督学习技术识别数据集的内在模式与结构

- 掌握受限玻尔兹曼机和深度信念网络的工作原理

- 使用堆叠降噪自编码机构建深度架构

- 应用卷积神经网络解决图像分类问题

- 学习CPLE、自学习和S3VM等半监督学习技术

- 运用强大的特征工程技术提升模型性能

- 使用集成技术提升深度学习模型的效率

- 介绍Lasagne、TensorFlow等机器学习工具