Python高性能.第2版-作者: [加] 加布丽埃勒•拉纳诺（Gabriele Lanaro）-PDF电子书

作者: [加] 加布丽埃勒•拉纳诺（Gabriele Lanaro）
出版社: 人民邮电出版社
译者: 袁国忠
出版年: 2018-8
页数: 196
定价: 59.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书·Python系列
ISBN: 9787115488770

内容简介：本书是一本Python性能提升指南，图解展示的是如何利用Python的原创库与丰富的第三方库构建一个强大的应用。这本书讲述了如何通过各种剖分算法在Python应用上发现性能瓶颈。并可通过改进算法和高效的数据构件以优化数据处理方案。介绍了如何有效地利用NumPy、Pandas和Cython高性能地执行数值计算；解释了异步编程的相关概念，使用该方法以实现一种高可靠性和高集成度的应用；概述了并行编程的概念，并论述了如何利用TensorFlow和Theano为并行架构编写代码，以及如何通过Dask和PySpark等技术在计算机集群上执行大规模计算。

通过学习本书，你将能够实现高性能、可伸缩的Python应用程序。

- 利用NumPy和Pandas编写高效的数值计算代码

- 利用Cython和Numba实现近似本地的性能

- 利用剖析器发现Python应用程序的瓶颈

- 利用asyncio和RxPy编写整洁的并发代码

- 利用TensorFlow和Theano在Python中自动实现并行性

- 利用Dask和PySpark在计算机集群上运行分布式并行算法