作者: [美] Jake VanderPlas
出版社: 人民邮电出版社
原作名: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
译者: 陶俊杰 / 陈小莉
出版年: 2018-1-20
页数: 468
定价: 109.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵程序设计丛书·Python系列
ISBN: 9787115475893
内容简介:本书涉及各种科学,研究,以深入数据需求,并提供了计算统计技术的参考。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,该库为最重要的机器学习算法提供了高效而又整齐的Python版本的实现。本书适合有编程背景,并且计划利用开源的Python工具用于的数据科学研究者,用于分析、操作、可视化以及学习数据。
Python数据科学手册
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