作者:[美]弗兰克·凯恩(Frank Kane)
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2019年6月
页 数:273 页
定 价:69 元
开 本:16 开
装 帧:平装
ISBN:9787115512413
内容简介:全书以易操作的语言描述了如何用Python进行数据分析,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题,包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
Python数据科学与机器学习:从入门到实践
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