作者: 张觉非
出版社: 人民邮电出版社
副标题: 从逻辑回归到CNN
出版年: 2019-9
页数: 310
定价: 89.00元
装帧: 平装
丛书: 图灵原创
ISBN: 9787115517234
内容简介：此书在理论与实践上都从线性模型到深度学习这两个方向出发,围绕神经网络展开了详细的分析研究。本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题，帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。本书还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现，以及运用TensorFlow搭建和训练多种卷积神经网络的代码实例。
深入理解神经网络：从逻辑回归到CNN
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