-
TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用-作者: 林大贵-PDF电子书
作者: 林大贵 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2018-1-1 页数: 311 装帧: 平装 ISBN: 9787302493020 本书提供安装、上机操作指南,同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分,共21章,内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 Keras 的安装、Keras MNIST手写数字识别、Keras CIFA…- 10
- 0
-
TensorFlow深度学习应用实践-作者: 王晓华-PDF电子书
作者: 王晓华 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2017-12-1 页数: 458 定价: 89.00 装帧: 平装 ISBN: 9787302487951 本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出,通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的…- 12
- 0
-
基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理-作 者:强彦-PDF电子书
中文名:基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理 作 者:强彦 出版社:科学出版社 出版时间:2019年1月28日 页 数:216 页 定 价:108 元 开 本:16 开 装 帧:平装 ISBN:9787030571366 本书融合当前模式识别、人工智能技术的发展和作者科研实践的研究成果,详细描述了基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理的几个关键部分。包括对CT影像进行三维重建,还原检测物…- 14
- 0
-
机器学习方法-作者: 李航-PDF电子书
作者: 李航 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2022-3 页数: 572 定价: 138.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787302597308 机器学习是以概率论、统计学、信息论、最优化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科,也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。 《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、…- 123
- 0
-
深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现-作者: 叶韵-PDF电子书
作者: 叶韵 出版社: 机械工业出版社 出品方: 华章科技 副标题: 算法原理、框架应用与代码实现 出版年: 2017-7-25 页数: 344 定价: 79 装帧: 平装 ISBN: 9787111573678 全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对…- 23
- 0
-
现代电力电子学与交流传动-作者: [美] Bimal K·Bose-PDF电子书
作者: [美] Bimal K·Bose 出版社: 机械工业出版社 译者: 王聪 出版年: 2013-7 页数: 559 定价: 69.90元 装帧: 平装 丛书: 国际电气工程先进技术译丛 ISBN: 9787111429784 本书详细介绍了电力半导体器件、交流电动机、相控变流器、交交变频器、电压源型逆变器、电流源型逆变器、异步电动机转差功率的回馈控制、异步电动机传动的控制与状态估计、同步电动…- 74
- 0
-
量化金融投资及其Python应用-作者:朱顺泉-PDF电子书
《量化金融投资及其Python应用》内容包括:(1)量化金融投资的Python工作环境;(2)Python基础知识与编程基础;(3)量化金融投资程序包Python-NumPy应用;(4)量化金融投资程序包Python-SciPy应用;(5)量化金融投资程序包Python-Pandas基本数据结构;(6)量化金融投资程序包Python-Pandas在金融数据处理中的应用;(7)金融时间序列分析及其P…- 98
- 0
-
PyTorch-2.0深度学习从零开始学-作者:王晓华-PDF电子书
PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中最受欢迎的框架之一。本书基于PyTorch 2.0,详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例,配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论…- 88
- 0
-
Python深度学习:基于PyTorch(第2版)-作者: 吴茂贵 / 郁明敏 / 杨本法 / 李涛-PDF电子书
作者: 吴茂贵 / 郁明敏 / 杨本法 / 李涛 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2023-2 页数: 390 定价: 109.00元 装帧: 平装 丛书: 智能系统与技术丛书 ISBN: 9787111718802 这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作,从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。 第1版上市后销量和口碑俱佳,是深…- 302
- 0
-
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型-作者: 王国平-PDF电子书
作者: 王国平 出版社: 清华大学出版社 副标题: 从深度学习到大模型 出版年: 2024-8 装帧: 平装 ISBN: 9787302666592 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章,第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍Py…- 101
- 0
-
自然语言处理实战:利用Python理解、分析和生成文本-PDF电子书
作者: [美] 霍布森•莱恩(Hobson Lane) / [美] 科尔•霍华德(Cole Howard) / [美] 汉纳斯•马克斯•哈普克(Hannes Max Hapke) 出版社: 人民邮电出版社 出品方: 异步图书 副标题: 利用Python理解、分析和生成文本 原作名: Natural Language Processing in Action 译者: 史亮 / 鲁骁 / 唐可欣 / …- 116
- 0
-
Python_深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移-作者: 英德拉·丹·巴克-pdf电子书
作者: 英德拉·丹·巴克 副标题: 75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 译者: 程国建 出版年: 2018-6 页数: 258 定价: 27.39 装帧: 平装 丛书: 机工社·深度学习系列 ISBN: 9787111598725 本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如Te…- 182
- 0
-
机器学习-作者: 周志华-PDF电子书
作者: 周志华 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2016-1-1 页数: 425 定价: 88.00元 装帧: 平装 丛书: 清华社人工智能系列 ISBN: 9787302423287 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。…- 103
- 0
-
数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)-作者: 张铮 / 徐超 / 任淑霞 / 韩海玲-PDF电子书
作者: 张铮 / 徐超 / 任淑霞 / 韩海玲 出版社: 人民邮电出版社 副标题: Visual C++与Matlab实现(第二版) 出版年: 2014-4-30 页数: 583 定价: 79 装帧: 平装 ISBN: 9787115346681 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术…- 145
- 0
-
深度学习入门之PyTorch-作者: 廖星宇-PDF电子书
作者: 廖星宇 出版社: 电子工业出版社 出品方: 博文视点 出版年: 2017-10-1 页数: 232 定价: 79.00元 装帧: 平装 丛书: 博文视点AI系列 ISBN: 9787121326202 《深度学习入门之PyTorch》深度学习如今已经成为科技领域最炙手可热的技术,在《深度学习入门之PyTorch》中,我们将帮助你入门深度学习。《深度学习入门之PyTorch》将从机器学习和深…- 124
- 0
-
机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法-作 者:刘金琨-PDF电子书
中文名:机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法 作 者:刘金琨 ISBN:9787302456964 定 价:69元 出版社:清华大学出版社 出版时间:2016.12.01 本书系统地介绍了机械手控制的几种先进设计方法,是作者多年来从事机器人控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。 本书以机械手的控制为论述对象,共包括10章,分别介绍了先进PID控制…- 118
- 0
-
图解机器学习算法-作者: 【日】秋庭伸也等-PDF电子书
作者: 【日】秋庭伸也 / 【日】杉山阿圣 / 【日】寺田学 出版社: 图灵 | 人民邮电出版社 出品方: 图灵教育 原作名: 機械学習図鑑見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 译者: 郑明智 出版年: 2021-6-4 页数: 181 定价: 79.8 装帧: 平装 丛书: 图灵程序设计丛书·图解与入门系列 ISBN: 9787115563569 152张图表,轻松掌握17…- 273
- 0
-
动手深度学习-PyTorch(第二版)-作者: 阿斯顿·张(Aston Zhang)等-PDF电子书
作者: 阿斯顿·张(Aston Zhang) / 李沐(Mu Li) / [美] 扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton) / [德] 亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola) 出版社: 人民邮电出版社 出品方: 异步图书 译者: 何孝霆(Xiaoting He) / 瑞潮儿·胡(Rachel Hu) 出版年: 2023-2 页数: 604 装帧: 平装 丛书…- 235
- 0
-
Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现-作者: 何宇健-PDF电子书
作者: 何宇健 出版社: 电子工业出版社 出品方: 博文视点 副标题: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 出版年: 2017-7 页数: 328 定价: 69 装帧: 平装 丛书: 博文视点AI系列 ISBN: 9787121317200 Python与机器学习这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列的书也难能做到这点。单就机器学习而言,…- 622
- 0
-
百面机器学习:算法工程师带你去面试-作者: 诸葛越 / 葫芦娃-PDF电子书
作者: 诸葛越 / 葫芦娃 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 算法工程师带你去面试 出版年: 2018-8-1 定价: 89.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115487360 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工…- 216
- 0
-
MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)-作者: 史峰 / 王辉 / 郁磊-PDF电子书
作者: 史峰 / 王辉 / 郁磊 出版社: 北京航空航天大学出版社 出版年: 2015-9-1 ISBN: 9787512414112 内容简介:《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》是一本介绍智能算法和应用的书籍,书中作者结合实际案例详细讲解了遗传算法、模拟退火、人工神经网络、粒子群算法、蚁群算法等算法以及它们在解决实际问题中的应用。通过30个案例分析,读者能够深入了解不同的智能算法如…- 216
- 0
-
时间序列分析的小波方法-作者: 珀西瓦尔-PDF电子书
作者: 珀西瓦尔 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2006-3 页数: 562 定价: 69.00元 装帧: 简裝本 丛书: 华章数学译丛 ISBN: 9787111178064 内容简介:本书介绍了小波方法在时间序列分析中的应用。小波方法是一种新兴的信号处理技术,可以将信号分解成不同频率的成分,从而更好地理解信号的特征。本书首先介绍了小波分析的基本原理和方法,然后详细讨论了小波方法在时间序列…- 122
- 0
-
深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN-作者: 张觉非-PDF电子书
作者: 张觉非 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 从逻辑回归到CNN 出版年: 2019-9 页数: 310 定价: 89.00元 装帧: 平装 丛书: 图灵原创 ISBN: 9787115517234 内容简介:此书在理论与实践上都从线性模型到深度学习这两个方向出发,围绕神经网络展开了详细的分析研究。本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和…- 316
- 0
-
卷积神经网络的Python实现-作者: 单建华-PDF电子书
作者: 单建华 出版社: 人民邮电出版社 出版年: 2019-1 页数: 240 定价: 49.00元 装帧: 平装 丛书: 图灵原创 ISBN: 9787115497567 内容简介:卷积神经网络是机器学习最关键的模型之一,本书作为该领域的入门读物,假定读者的机器学习知识为零,并尽量少地使用数学方法,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的最新发展结束。该书主要介绍了线性模型、神经网络模型和卷积模…- 229
- 0








![现代电力电子学与交流传动-作者: [美] Bimal K·Bose-PDF电子书](https://www.7b4.net/wp-content/uploads/2025/08/1756622885-PixPin_2025-08-31_14-46-10.png)





















