作者: 张威
出版社: 电子工业出版社
副标题: 用sklearn与keras搭建人工智能模型
出版年: 2020-1
页数: 427
定价: 99
装帧: 平装
丛书: 博文视点AI系列
ISBN: 9787121381997
近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构进行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念进行代码实现，使理论与实践相结合。
《机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型》分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。
《机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型》可作为机器学习入门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
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