
作 者:刘宝锺
出版社:云南大学出版社
ISBN:9787548236139
类 别:学术专著
书 名:大数据分类模型和算法研究
出版时间:2020年
页 数:454页
《大数据分类模型和算法研究》论述了大数据的价值,介绍了常用的数据分析技术与方法,在此基础上设计了对立的大数据分类模型(线性分类模型和分类分析模型),涉及的具体算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等,并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究。全书共分十章,系统介绍了大数据的概念、特征、发展趋势、应用价值及常用数据处理技术与方法,探讨了基于大数据的线性分类模型与分类分析模型,涵盖了基于神经网络与人工智能的分析方法、数据关联规则挖掘算法、基于Hadoop的分布式算法设计与实现、大数据分析中的聚类算法等核心算法,对大数据分析算法的并行化进行了专门研究,最后介绍了Spark、Hyracks、Storm等大数据计算平台。《大数据分类模型和算法研究》阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度,从应用的角度提供了大量实例。


