python统计分析-作者: [奥地利]托马斯·哈斯尔万特(Thomas Haslwanter)-PDF电子书

作者: [奥地利]托马斯·哈斯尔万特(Thomas Haslwanter)
出版社: 人民邮电出版社
原作名: An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences
译者: 李锐
出版年: 2018-12
页数: 224
定价: 79.00元
ISBN: 9787115493842

本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。

本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。

本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。