作者: 吴茂贵 / 郁明敏 / 杨本法 / 李涛
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2023-2
页数: 390
定价: 109.00元
装帧: 平装
丛书: 智能系统与技术丛书
ISBN: 9787111718802
这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，提供了全栈解决方案。
第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁，与时俱进，根据PyTorch新版本全面升级，技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升，必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。
全书一共19章，在结构上分为三大部分：
第一部分（第1~4章） PyTorch基础
首先有针对性地讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后详细讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容，帮助读者快速了解和掌握PyTorch。
第二部分（第5~10章） 深度学习基础
依次讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。
第三部分（第11~19章） 深度学习实战
通过实战案例的方式，详细讲解了PyTorch在人脸检测与识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、 生成模型、对抗攻击等领域的应用和解决方案。最后重点介绍了强化学习和深度强化学习的基础理论、常用算法及相关实例。
更为重要的是，为了让本书通俗易懂，在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容选择上，广泛涉猎、重点突出、注重实战；内容安排上，实例切入、由浅入深、循序渐进；表达形式上，深度抽象、化繁为简、用图说话。
