作者:张浩彬
出版时间:2018-06
千 字 数:298
版次:01-01
页 数:240
开本:16开
I S B N :9787121338434
内容简介:这本书通过生活中常见的例子、趣味性十足的插图和喜闻乐见的语言,将那些看起来晦涩难懂的数据挖掘、机器学习知识一并以通俗易懂的方式与读者分享,让读者发现不仅仅只是在入门学习阶段就数据挖掘和机器学习都是有用的,还很有趣。本书以IBM SPSS Modeler作为案例实践工具,首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法,然后介绍了IBM SPSS Modeler工具的基本使用、数据探索、统计检验、回归分析、分类算法、聚类算法、关联规则、神经网络以及集成学习。每个篇章都会以漫画形式把一些日常小例子介绍出来以此作为切入点,用通俗的语言,对具体的算法理论进行介绍;同时在每个章节后面附上应用案例,让读者能够更轻松的读完这本书并掌握与之相对应的算法与实际操作。整本书内容逐步推进,将数据挖掘与机器学习的主要知识点完整的覆盖,适合初学者阅读的数据挖掘与机器学习。
小白学数据挖掘与机器学习—SPSS Modeler案例篇
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